Lead Systems Integration Expert & Professional Lead of the K8s Technology Support Matrix Team @ Alfa Vienna Insurance Group · Mestertanár @ Óbudai Egyetem
Enterprise IT · Kubernetes · Adatbázisok · Intelligens rendszerek · Egyetemi oktatás
Ki vagyok és mit hiszek
Szeretem a tudományokat, szeretek tanulni és tanítani. Az élethosszig tartó tanulás híve vagyok. Szeretem együtt látni az információs technológia területeit. A társadalmi szerepvállalás nagyon fontos számomra.
Jelenleg a Alfa Vienna Insurance Group Biztosító Zrt.-nél dolgozom Lead Systems Integration Expert-ként, ahol a Kubernetes Technology Support Matrix Team szakmai vezetője vagyok. Ezzel párhuzamosan az Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Karán mestertanár vagyok 2004 óta.
Tapasztalatom van alkalmazásfejlesztésben, egyetemi oktatásban, rendszerelemzésben, tervezésben, tesztelésben és menedzsmentben. Publikus és privát szektorban egyaránt dolgoztam.
Szakmai pályafutásom főbb állomásai
Nagyvállalati IT integrációs rendszerek tervezése és üzemeltetése. A Kubernetes Technology Support Matrix Team szakmai vezetője. Konténerizált platformok, magas rendelkezésre állású rendszerek, hibrid felhő-architektúrák.
Egyetemi oktatás és oktatási labor üzemeltetése (50 kliens, 3 Linux szerver). Architektúrák (assembly, gépi kódú programozás), Intelligens rendszerek (genetikus algoritmusok, neurális hálózatok). Fejlesztői környezetek: Delphi, .NET C#, MathWorks.
Kubernetes és OpenShift cluster-ek üzemeltetése (T-Mobile AT, PBS/BGT). MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Cassandra (NoSQL) redundáns rendszerek. Magas rendelkezésre állású (HA) rendszerek (Huawei/EMUI, Aspiegel, Open Telekom Cloud / OpenStack). Üzemeltetési és installációs automatizálások sh/bash, Perl nyelven.
Integrált számviteli rendszer tervezése, fejlesztése és üzemeltetése. Cégvezetés, ügyfélkapcsolatok, terméktámogatás. Teljes szoftver-életciklus.
Komplex audit rendszer tervezése és fejlesztése a refurbish folyamatokhoz. Full-stack webfejlesztés.
Automatikus tesztelő rendszer fejlesztése telekommunikációs szoftverekhez. Programozás, tervezés, üzemeltetés.
Diplomáim és minősítéseim
Egyetemi oktatói munka — Óbudai Egyetem, Neumann János Informatikai Kar
2004 óta oktatok az Óbudai Egyetemen (korábban Budapesti Műszaki Főiskola) mestertanárként. Az oktatási laboratórium üzemeltetését (50 kliens, 3 Linux szerver) is végzem. Szakmai területeim a számítógép-architektúrák és az intelligens rendszerek.
Számítógép-architektúrák, assembly programozás, gépi kódú programozás. Alacsony szintű rendszerfejlesztés alapjai, regiszterek, memória-modell, megszakítás-kezelés.
Genetikus algoritmusok, neurális hálózatok, machine learning alapok. Gyakorlati implementációk Delphi, .NET C# és MathWorks (MATLAB) környezetben.
50 kliensgéppel és 3 Linux szerverrel működő oktatási labor üzemeltetése: rendszertelepítés, automatizálás, hallgatói környezetek karbantartása.
Szakdolgozati és diplomamunka témavezetés, projekt-mentorálás, hallgatói kutatómunka támogatása. 20+ év egyetemi tapasztalat.
Kiemelt szakmai munkák
AI-asszisztált fejlesztési kísérlet: Claude Code, Ralph TUI, Opus és Sonnet modellek vegyes felhasználása. Az emberi és az ágens szerepköreinek vizsgálata szoftverfejlesztésben.
Nagyvállalati Kubernetes és OpenShift klaszterek tervezése, üzemeltetése (Alfa VIG, korábban T-Mobile AT és PBS/BGT a DTITS-nél).
Egyetemi kurzus: neurális hálózatok és genetikus algoritmusok elmélete és gyakorlati implementációja.
MySQL, MariaDB, PostgreSQL és Cassandra (NoSQL) magas rendelkezésre állású, redundáns klaszterek tervezése, üzemeltetése. Replikáció, failover, monitorozás.
A Sze-Ke-Szo Kft. integrált számviteli rendszerének teljes szoftver-életciklusa (1996–2022): tervezés, fejlesztés, ügyféltámogatás.
Keress bátran — szakmai együttműködés, oktatás, kutatás